En låt som oväntat rusade upp på en Spotify-lista, misstänkta bottar och stora pengar på spel i prediktionsmarknader. Det är kärnan i ett fall där Spotify har rensat över 500 000 artificiella streams och där marknadsplattformen Kalshi nu utreder vad som hänt, skriver wired.com.
Storspelare slog larm om misstänkt manipulation
IT-specialisten Caleb Davies, en av de mest framgångsrika handlarna på den amerikanska prediktionsplattformen Kalshi, har under sommaren följt Spotify-data nära. Han handlar bland annat i kontrakt kopplade till vilka låtar som hamnar högst på olika listor och har enligt wired.com tjänat stora summor på sådana kulturmarknader.
Efter att ha sett vad han menar är tydliga tecken på onaturliga mönster i lyssningssiffrorna började han samla och publicera underlag för sina misstankar. Han tog kontakt med både Spotify, Kalshi och konkurrenten Polymarket för att varna för möjliga försök att manipulera listbaserade marknader genom så kallad ”botting”, där köpta bottar blåser upp antalet streams.
Låt rusade till förstaplats – Spotify bekräftar artificiella streams
Konflikten trappades upp när låten ”Earrings” av Malcolm Todd plötsligt tog sig upp till förstaplats på en Spotify-lista. Enligt Davies var låten tidigare så osannolik som vinnare att den inte ens fanns med som alternativ i vissa kontrakt på Polymarket. Han beskriver uppgången mellan två mätpunkter som statistiskt extremt osannolik om den skulle vara helt organisk.
Spotify har, efter att Davies flaggat för avvikelser, utrett flera av de fall han pekat på och bekräftar att bolaget hittat manipulation med artificiella streams. Företaget uppger enligt wired.com att man inte betalar ut ersättning för sådana lyssningar och att alla stora strömningstjänster brottas med den här typen av problem.
Som följd justerade Spotify sina listor. För ”Earrings” innebar det att över en halv miljon misstänkt artificiella streams togs bort, vilket gjorde att låten flyttades från första till fjärde plats. Justeringen skedde dock först efter att Kalshi redan hade avgjort ett kontrakt där utfallskriteriet var kopplat till listplaceringen, vilket gynnade de handlare som satsat på Malcolm Todds låt.
Prediktionsplattformar pressas – tog bort Spotify-logga
En talesperson för Kalshi säger till wired.com att plattformen är i kontakt med Spotify och ”aktivt utreder” händelsen. Efter dialogen har Kalshi tagit bort Spotify-logotypen från sina marknader som rör bolaget och också ändrat formuleringar som tidigare kunde tolkas som att Spotify hade verifierat listresultaten.
När Davies först vände sig till Kalshi svarade bolagets ansvarige för efterlevnad att bara Spotify definitivt kan avgöra om botting skett och lyfte också möjligheten att handlare bara följt vad andra gjorde på Polymarket. Den förklaringen får mothugg både av Davies och av Polymarket, som påpekar att Malcolm Todd inte ens fanns som alternativ i deras aktuella Spotify-marknad.
Ny ekonomisk drivkraft för streamfusk
Ingen vet i dag säkert vilka som låg bakom manipulationen av strömningssiffrorna eller vad deras motiv var. Det finns enligt wired.com inget som tyder på att artisten själv varit inblandad.
Fallet visar däremot hur kombinationen av strömningstjänster och prediktionsmarknader kan öppna för nya affärsmodeller för fuskare. Den som kan styra kortsiktiga toppnoteringar på listor kan potentiellt tjäna pengar på kontrakt vars utfall avgörs av just dessa placeringar.
Frågan väcker också regulatoriska frågor. En företrädare för den amerikanska organisationen Better Markets, som arbetar med tillsynsfrågor på finansområdet, framhåller för wired.com att plattformar som Kalshi ska försäkra sig om att de inte listar kontrakt som är lätta att manipulera. Händelsen med Spotify-listorna beskrivs som ett exempel på hur den ambitionen brister när marknader baseras på mätetal som i praktiken visar sig vara mycket sårbara.
Vad som händer med de redan avgjorda kontrakten är ännu oklart. Men Davies själv har tills vidare slutat handla i marknader kopplade till topplistor, och menar enligt enligt wired.com att risken för manipulation nu är för stor.